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以数字技术创新拓展生态环境治理路径。数字技术居于科技创新前沿，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特征，是世界科技革命和产业变革的先导力量。数字技术在生态环境治理领域的广泛运用，有助于准确识别、实时追踪环境数据，为及时研判、科学解决生态环境问题提供参考。当前，以数字技术创新驱动生态环境保护，已成为全球生态环境治理的重要议题。借助海量数据和强大算力，运用大数据、云计算、人工智能等数字技术手段，能够有效提升生态环境保护的系统性、协同性、精准性，推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理。例如，为推进精准治污、科学治污、依法治污，我国一些地方运用数理统计、数字模拟、基因算法、大数据、机器学习等智能手段，融合多维环境数据，着力构建从污染源排放到环境质量变化的完整数据链，为在环境污染防治中实现精准溯源和精准预测提供了有力技术支撑。在水环境治理方面，一些地方利用鱼类多样性智能监测系统，实现水下主要鱼种的动态监测与识别。运用浮游植物智能鉴定系统，实现藻类的AI图像识别与统计分析，显著提高了浮游植物鉴定效率。实践证明，生态环境治理是一项具有高度专业性、协同性、复杂性的系统工程。数字技术的广泛应用，为生态环境治理装上了高效监测、主动预警的“千里眼”“顺风耳”，提供了科学分析、有效应对的“智慧脑”“灵巧手”，丰富和拓展了生态环境治理的路径。

纵观世界现代化发展历程，一个国家从传统社会走向现代社会，往往伴随着社会结构、社会关系、社会心理等多方面的深刻变化，需要面对各种复杂关系。可见，如何处理好活力与秩序的关系，是一道世界性难题。

在京津冀协同发展上升为国家战略之前，一次在北京考察时，习近平总书记一番话，说得通透：“来回走动一次，吃一次饭，过去还要喝一次酒，签一个协议，搞一个仪式，然后各干各的，这种浅层次的合作甚至是形式大于内容的合作，解决不了根本问题。”

近年来，中国新能源汽车产业快速发展。动力锂离子电池是新能源汽车的核心组件。之前，汽车动力锂离子电池“出海”只能通过公路运输至沿海港口，再行转运，由于相关运输车辆在夜间及节假日期间通行高速公路会受到一定限制，极易造成物流不稳定，且成本较高。

北京还鼓励医疗健康数据赋能创新，将聚焦新药研发、互联网医疗、智能辅助问诊等应用场景，鼓励创新医药企业依托人工智能数据训练基地，开展医药健康大模型训练。实施“监管沙盒”机制，有序推进医疗健康数据的交易和流通。